Review A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms
Pengantar Metode Otsu
Metode otsu merupakan metode memilih batas ambang (threshold) secara otomatis dari tingkat keabu-abuan histogram melalui analisis diskriminan. Analisis diskriminan tersebut diharapkan dapat memaksimalkan pemisahan objek (foreground) dan latar belakang (background).
Citra memiliki gray level antara rentang nilai 1 sampai L, dimana L=255. Sedangkan k merupakan nilai ambang yang berada diantara nilai tersebut. Dengan kata lain, background bernilai [1,,k] dan foreground bernilai [k+1,…,L]. Probabilitas setiap piksel, zeroth cumulative moment, first cumulative moment, total nilai mean, serta nilai ambang k ditunjukkan berturutturut pada Persamaan 1, 2, 3, 4 dan 5.
Read More